DATA ANALYTICS
NỘI DUNG GIẢNG DẠY THỰC TẾ, CÓ TÍNH ỨNG DỤNG CAO TRONG CÔNG VIỆC
HỌC VIÊN ĐƯỢC TRẢI NGHIỆM THỰC CHIẾN VÀ CẤP CHỨNG NHẬN SAU KHI HOÀN THÀNH
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN NHIỀU NĂM KINH NGHIỆM TRONG LĨNH VỰC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Mục tiêu khóa học
- Kiến thức tổng quan về Phân tích dữ liệu (PTDL).
- Các phương pháp Phân tích dữ liệu trong thế giới hiện đại.
- Các phương pháp trực quan hóa dữ liệu cần thiết.
- Xây dựng các công cụ xử lý dữ liệu đa dạng.
- Rèn luyện và phát triển kỹ năng phân tích, tư duy logic. Học viên có thể dễ dàng mở rộng sang các ứng dụng phân tích dữ liệu khác.
- Học viên có thể phân tích dữ liệu với các công cụ hiện đại, và thực hiện các bài toán dự báo bằng những chức năng mới và nâng cao của Excel.
- Giúp học viên nắm vững kiến thức, kỹ năng cần thiết để triển khai giải pháp phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp, đơn vị.
Lợi ích khóa học
Trang bị cho học viên kiến thức cơ bản cần thiết nhằm mục đích thực hiện các bước phân tích dữ liệu trong khoa học dữ liệu dành cho học viên không chuyên về lập trình.
Kết quả đạt được
Sau khi học xong môn này, học viên có thể làm được những việc sau đây:
➤ Nắm được kiến thức nền tảng về Phân tích dữ liệu.
➤ Có khả năng kết nối và thiết kế mô hình dữ liệu.
➤ Xây dựng được các bảng báo cáo chuyên sâu về tài chính/nhân sự.
➤ Hiểu rõ và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu.
➤ Áp dụng được các phương pháp dự báo kinh tế phù hợp với thực tế.
➤ Tự tin triển khai, bảo trì hệ thống phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp.
Đối tượng
- Đội ngũ quản lý các cấp, muốn ứng dụng phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống báo cáo cáo chuyên nghiệp.
- Sinh viên các Trường CĐ, ĐH hoặc nhân viên các ngành kinh tế, tài chính, marketing, nhân sự muốn tìm hiểu lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Thời gian
- Thời lượng khóa học: 02 tháng
- Thời gian: thứ 3/5/7 hàng tuần
- Hình thức: Online/ Offline
Học phí
- Vui lòng liên hệ.
Thời gian còn lại
- Days
- Hours
- Minutes
- Seconds
