Nhập từ khóa tìm kiếm

Lập trình python

Vào năm 2019, Python là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất và trở thành ngôn ngữ dẫn đầu xu hướng công nghệ hiện nay. Sự đi lên nhanh chóng của nó chủ yếu là do những ưu điểm vượt trội như: là ngôn ngữ linh hoạt dễ học và sử dụng, có các thư viện và framework phong phú, sở hữu cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ …

Lập trình Python không chỉ có ưu thế vượt trội khi có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực mà còn là “ưu tiên hàng đầu” được nhiều thương hiệu lựa chọn để phát triển và đầu tư như Facebook, Amazon Web Services và đặc biệt là Google. Có thể nói tương lai của Python thật sự rộng mở và tươi sáng. Đồng thời tiềm năng của ngôn ngữ này là vô cùng lớn đối với các bạn trẻ định hướng phát triển nghề lập trình viên.

Học Lập trình Python không những giúp bạn trang bị kiến thức cần thiết mà còn có cơ hội tỏa sáng trên con đường trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp được các nhà tuyển dụng “săn đón”, hoặc phát triển nhiều lựa chọn nghề nghiệp khác nhau với mức thu nhập hấp dẫn.

NHỮNG NGÀNH NGHỀ LIÊN QUAN ĐẾN LẬP TRÌNH PYTHON:

➤ Kỹ sư phần mềm (Software Engineer).
➤ Lập trình viên Python (Python Developer).
➤ Chuyên viên nghiên cứu (Research Analyst).
➤ Chuyên viên nghiên cứu cơ sở dữ liệu (Data Analyst).
➤ Nhà phát triển phần mềm (Software Developer).
➤ Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence).

Khóa Lập trình Python

BẠN SẼ HỌC GÌ VỚI PYTHON DEVELOPMENT?

PYTHON CĂN BẢN
Topic 1: Giới thiệu, tiềm năng phát triển của lập trình Python
Topic 2: Các khái niệm cơ bản
Topic 3: Các biểu thức điều kiện
Topic 4: Các vòng lặp
Topic 5: Xử lý List, Tuple, Chuỗi
Topic 6: Dictionary, Date, Time
Topic 7: Cách xây dựng hàm và các hàm thông dụng trong Python
Topic 8: Cách xây dựng Class (Lớp), các thuộc tính, hàm trong Class. Giới thiệu về @classmethod và @staticmethod
Topic 9: Lập trình hướng đối tượng (Object Oriented Programing). Các tính chất quan trọng của lập trình hướng đối tượng
Topic 10: Nạp chồng toán tử trong Python
Topic 11: Xử lý File (tập tin) và Directory (Thư mục)
Topic 12: Giới thiệu về Cơ Sở Dữ Liệu
Topic 13: Lập trình Cơ Sở Dữ Liệu với Python
Topic 14: Project tổng hợp.
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU SƠ CẤP
Làm quen data science và Python

1Hiểu các kiểu dữ liệu trong Python
2Khái niệm cơ bản về Mảng NumPy
3Tính toán trên mảng NumPy: Các hàm phổ quát
4Tổng hợp: Tối thiểu, Tối đa và Mọi thứ trong khoảng
5Giới thiệu Broadcasting
6So sánh, Mặt nạ và Logic Boolean
7Lập chỉ mục ưa thích (Fancy Indexing)
8Sắp xếp Mảng
9Dữ liệu có cấu trúc: Mảng có cấu trúc của NumPy

1Cài đặt và sử dụng Pandas
2Giới thiệu đối tượng Pandas
3Lập chỉ mục dữ liệu
4Hoạt động dựa trên dữ liệu ở Pandas
5Xử lý dữ liệu bị thiếu (Handling missing data)
6Lập chỉ mục phân cấp
7Kết hợp các tập dữ liệu: Concat và Append
8Kết hợp các tập dữ liệu: Merge and Join
9Tổng hợp và phân nhóm
10Bảng tổng hợp (Pivot Tables)
11Hoạt động chuỗi được vector hóa (Vectorized String Operations)
12Làm việc với Chuỗi thời gian (Working with time series)
13Hiệu suất cao với Pandas: eval() và query()

1Giới thiệu chung về Matplotlib
2Hai giao diện với giá của một (Two Interfaces for the Price of One)
3Điều chỉnh lô: Màu và kiểu đường kẻ Điều chỉnh lô: Giới hạn trục
4Simple Scatter Plots
5Hình dung các lỗi
6Mật độ và đồ thị đường viền
7Histograms, Binnings, and Density
8Customizing Plot Legends
9Tùy chỉnh thanh màu
10Multiple Subplots
11Text and Annotation
12Customizing Ticks
13Tùy chỉnh Matplotlib: Cấu hình và Biểu định kiểu
14Vẽ sơ đồ ba chiều trong Matplotlib
15Dữ liệu địa lý với Bản đồ cơ sở
16Hình ảnh hóa với Seaborn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRUNG CẤP
Phân tích dữ liệu trung cấp

1Ôn tập kiến thức Python
2Thư viện sklearn

1Thư viện Bokeh
2Thư viện Plotly

1Hồi quy tuyến tính
2Thực hành

1Hồi quy Ridge
2Thực hành

1Hồi quy Lasso
2Thực hành

1Hồi quy cây quyết định
2Thực hành
3Tổng kết

1Hồi quy mạng neural
2Thực hành

1Rừng ngẫu nhiên
2Máy vector hỗ trợ
3Thực hành
4Tổng kết
5Assignment#1

1Mô hình logistic
2Thực hành phân lớp hành vi con người

1Dữ liệu cảm biến gia tốc theo thời gian
2Nhận biết hành vi qua dữ liệu gia tốc
3Thực hành nhận biết hành vi từ dữ liệu gia tốc
4Tổng kết

1Phát hiện điểm bất thường
2Thực hành

1Phát hiện điểm thay đổi trong dữ liệu
2Phân biệt điểm bất thường và điểm thay đổi
3Thực hành trên dữ liệu giá vàng, chứng khoán
4Đồ án cuối khóa

1Giới thiệu crawling
2Thu thập qua API
3Thu thập qua phân tích cấu trúc web

1Xây dựng chương trình thu thập dữ liệu giá vàng
2Xây dựng chương trình thu thập dữ liệu chứng khoán
3Xây dựng chương trình thu thập dữ liệu bất động sản

1Giới thiệu django
2Giới thiệu dash
3Kết hợp django+dash+plotly

**Lưu ý: Học viên học trên máy tính cá nhân.

ĐỐI TƯỢNG HỌC

  • Học sinh trong các trường phổ thông mong muốn xây dựng sự nghiệp của mình với lĩnh vực Công Nghệ Thông Tin.
  • Sinh viên các khối ngành liên quan (Điện tử, Kinh tế, toán, …) đang học tại các trường Trung cấp /Cao đẳng, Đại học.
  • Đặc biệt, sinh viên CNTT năm 1 – 4 tại các trường trung cấp / cao đẳng/ đại học mong muốn bổ sung kiến thức của mình để đảm bảo 100% có việc làm sau khi kết thúc khóa học (làm bài test để được miễn giảm học phí của các môn lập trình đã học).
  • Các kỹ thuật viên và nhân viên của các công ty, văn phòng muốn chuẩn hóa hoặc nâng cao kỹ năng chuyên nghiệp.
  • Các chuyên gia muốn cập nhật và nâng cao kiến thức, kỹ năng về công nghệ mới.
  • Người đã đi làm muốn bổ sung kiến thức hoặc thay đổi nghề nghiệp, …hoặc bất cứ ai yêu thích lập trình và muốn trở thành Lập trình viên (DEV) sau này.

LỊCH KHAI GIẢNG

  • Thời gian biểu khóa học:
    • Python cơ bản & sơ cấp: 4 tháng.
    • Python trung cấp: 3 tháng.
  • 1 tuần 3 buổi: thứ 2,4,6 hoặc 3,5,7 – sáng, tối.
  • Khai giảng: 22/11/2021.
  • Days
  • Hours
  • Minutes
  • Seconds

HÌNH THỨC TRẢ HỌC PHÍ

  • Vui lòng liên hệ.

LIÊN HỆ ĐỂ ĐƯỢC TƯ VẤN

HỆ THỐNG ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH VIÊN KASE
102 Nguyễn Đình Chính, Phường 15, Quận Phú Nhuận, TP Hồ Chí Minh
0906.801.479 - (028) 399.55.47
tuvan_fdp@kase.edu.vn

Ghi danh chương trình
FDP
Chat Zalo
0906.801.479
Chương trình đào tạo Liên hệ Đăng ký tư vấn